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Arm 资深副总裁Chris Bergey 指出，AI 推论将是Arm 未来布局的核心，同时推论在终端与资料中心的快速扩张，将驱动对Arm 架构IP 的广泛采用，而随着AI 运算重心从训练转向推论，Bergey 表示，无论是CPU、GPU 或NPU，各自定位与价值正在重组。 GPU的应用范围正从图形延伸至AI推论，加速影像升频等高运算密度场景；而CPU因普及性与通用性，依然是开发者主要部署平台。 NPU虽在功耗表现上具优势，但仍需证明其系统整合价值。 Bergey指出，过去市场多聚焦于AI训练，但推论才是实现AI商业化的关键，尤其是在边缘装置端更具即时性与能效优势。 Arm近年不仅在行动装置与IoT稳居主导地位，也成功拓展至资料中心，包括AWS、Google与其他云端业者均投入Arm架构芯片的开发与部署。 针对芯片设计趋势，他提到从2021年起，NVIDIA即指出，传统x86架构难以支撑AI运算的I/O与频宽需求，Arm则因具备弹性架构优势，成为AI时代的可扩展选项。 Bergey强调：「Arm平台不仅在终端装置具备一致性，也成为资料中心软体开发的共同基础」。 在软体支援面，Bergey分享了AI加速函式库Kleidi的进展，目前已整合进微软ONNX Runtime、Meta的ExecuTorch、Google LiteRT与腾讯混元模型。据估计，Kleidi在一年内已达到80亿次安装量，显示生态系接受度快速扩张。 Bergey也提到，2024年发表的终端运算子系统（CSS）正在陆续进入市场，目前已有多款搭载Cortex-X925的产品问世，包括联发科天玑9400与NVIDIA DGX Spark。他预告，2025年稍晚将推出新一代具双位数IPC提升的CPU产品，并持续强化行动GPU发展。 谈及PC市场转变，他指出，后疫情时代使用者对笔电续航力、散热与多媒体体验的期待，已推动业界朝向更轻薄、高效的Arm架构转型。 Bergey也看好Chromebook未来在Arm平台上的渗透率有望提升。 面对AI市场快速演进，他认为，Arm最大的价值在于提供一致且可扩展的平台，让开发者能从穿戴装置一路开发到超大规模运算平台。他强调：「Arm的角色不在于主导终端，而是在于赋能整个生态系」。 |
