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大摩预测，随着处理器和内存的升级，每台人工智能PC的半导体价值将增长20%-30%，PC平均售价也将提高7%。 AI PC与传统PC的主要区别在于增加了专用神经处理单元（NPU）。传统PC使用CPU+GPU架构，而AI PC则采用CPU+GPU+NPU架构。 为了让NPU充分发挥效能，AI PC还配备了更大容量的内存。微软指出，基础AI模型需要16GB内存，标准AI模型则需要32GB，高级AI模型则要求64GB或更多。 基于此，大摩预测： - 由于处理器 和 DRAM 的升级，预计每台 AI PC 中半导体的价值将增长 20-30%，这将为全球半导体公司带来额外的 300 亿美元收入； - 更先进的组件（如 NPU、更强大的 CPU 和更大的内存）将推高电脑的平均售价 (ASP)。与普遍的市场共识相比，电脑平均售价 (ASP)将上涨约 7%。 |
