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英伟达周一 (26 日) 宣布推出全新 RTX 500 和 1000 Ada 一代消费级 GPU 加速芯片，全面支持在笔记本电脑等移动设备中运行人工智能 AI 软件。 英伟达表示，与仅有 CPU 的机型相比，全新 RTX 500 GPU 可为 Stable Diffusion 等模型提供高达 14 倍的 AIGC 效能，AI 照片编辑的速度提高 3 倍，3D 渲染性能提高 10 倍， 从而全面提升生产力效率。 作为入门款 GPU 产品，英伟达 RTX 500 将成为全球内建 AIGC 技术且价格最便宜的 GPU 芯片。 同时，这也意味着黄仁勳持续降低 AI PC 设备门槛，即将大量出货 GPU 芯片，“买笔电送 AI ”的时代来了。 英伟达 RTX 500 和 RTX 1000 均采用与 RTX 4090、L40 服务器 GPU 一样的 Ada Lovelace 架构，采用台积电 4N (5 纳米) 工艺，拥有神经处理单元 (NPU)、第三代 RT 核心、第四代 Tensor Core、Ada 一代 CUDA 核心、专用 GPU 存储器、DLSS 3 光线追踪技术、第八代英伟达 AV1 (NVENC) 编码器等一系列旗舰 AI 芯片才拥有的重要配置。 英伟达表示，随着 AIGC 和混合工作环境成为新标准，无论是内容创作者、研究人员还是工程师，几乎每位专业人士都需要一台强大 AI 加速功能的笔记型电脑来帮助用户应对行业挑战。而 RTX 500 和 1000 GPU 透过 AI 为各地笔记本电脑使用者提升工作流程。 具体来说，首先，基于 Ada Lovelace 架构，RTX 500 和 1000 GPU 芯片拥有第三代 RT 核心，光线追踪效能比上一代提升 2 倍，可实现高保真、逼真的渲染。 其次，搭载第四代 Tensor Core AI 加速技术下，RTX 500 和 1000 GPU 吞吐量是上一代的 2 倍，可应用于深度学习训练、推理和基于 AI 的创意工作负载。 再次，与上一代相比，拥有最新 CUDA 核心的 RTX 500 和 1000 GPU，单精度浮点 (FP32) 吞吐量提高 30%；而第八代编码器支援 AV1，效率比 H.264 高出 40%。 最后，RTX 500 GPU 配备 4GB GPU 专用内存，RTX 1000 GPU 配备 6GB GPU 专用内存，可处理更大的项目、资料集和多应用工作流程，全面支援部分复杂 3D 场景和 AI 应用研发。 另外，内建 NPU 的 RTX 500 和 1000 GPU 芯片可提供最高 193 TOPS 的 AI 效能，满足日常 AI 工作流程。如果希望利用 AI 来实现深度学习、资料科学、进阶渲染等工作流程，英伟达还提供 RTX 2000、3000、3500、4000 和 5000 Ada 笔记本电脑 GPU，最高支援 682 TOPS 的 AI 效能。 英伟达透露，全新 RTX 500 和 1000 Ada 世代笔记型电脑 GPU 将于今年春天在戴尔、惠普、联想和 MSI 等移动设备中应用。 |
