|
市场传出消息，AMD有望获得Anthropic的订单，将由其下一代Instinct MI450 GPU加速器为后者提供算力支持。 据Wccftech报道，在AI算力需求爆发、GPU供应持续紧张的背景下，大型科技公司正逐步降低对英伟达的依赖，转而引入多元化算力来源，包括AMD方案及自研芯片，以此降低成本并分散供应风险。 近年来，AMD积极布局数据中心AI市场，此前已斩获OpenAI、Meta等重要客户，其中Meta更是签订了约6GW规模的算力采购协议，涵盖多个世代的Instinct加速器。 根据规划，AMD预计于今年推出Instinct MI400系列（包含MI450X与MI430X），该系列采用CDNA 5架构，主打运算效能与内存带宽同步升级。官方数据显示，该系列最高可达到40 PFLOPS（FP4）与20 PFLOPS（FP8），运算能力约为上一代MI350系列的两倍。 在内存配置方面，MI400系列将搭载HBM4，容量由上一代的288GB（HBM3e）提升至432GB，增幅达50%；同时内存带宽提升至19.6TB/s，显著高于上一代产品。此外，单GPU对外带宽达300GB/s，有助于提升大规模AI模型的训练与推理效率。 此次AMD也直接对标英伟达下一代架构，重点突出在内存容量与机架间传输（scale-out）带宽上的优势，这两项指标分别达到竞品的1.5倍，其余如FP4/FP8算力与内存带宽则与竞品维持同等水平。 不过，业界普遍认为，AMD要进一步扩大市场份额，仍需时间突破软件生态的门槛。相比之下，英伟达长期构建的CUDA生态系统，在开发工具、框架支持以及工程师熟悉度上仍具备明显优势；而AMD采用的开源ROCm平台虽具备灵活性，但整体成熟度与使用便捷性仍处于追赶阶段。 另一方面，Anthropic近年来也在积极布局多元化算力来源，目前已同时采用英伟达GPU、Amazon Trainium，以及通过与谷歌、博通合作获得TPU资源。该公司还透露，已签订数GW规模的下一代TPU算力协议，预计自2027年起陆续上线，为其Claude模型的发展提供支持。 市场观察指出，大型AI企业正从“单一GPU依赖”转向“多供应商+自研芯片”并行模式。这种模式一方面可降低对单一供应商的依赖风险，另一方面也有助于压低算力成本。 此外，随着Anthropic与博通合作关系的深化，未来其也可能进一步投入自研ASIC芯片，强化长期算力自主能力。 |
