搜索
 找回密码
 立即注册

简单一步 , 微信登陆

长江存储提前开新产能,分析师:仍难扭转NAND 供给吃紧

分类:行业 | 时间:2026-2-2 15:48 | 阅读:9

摘要: 近期市场传出中国存储大厂长江存储(YMTC)可能将原定于2027 年开出的新产能,提前至2026 年下半年量产。部分观点推论,此举或许能为紧绷的全球NAND Flash 供给带来缓解,并抑制价格涨势。然而,根据市场分析师深入 ...
近期市场传出中国存储大厂长江存储(YMTC)可能将原定于2027 年开出的新产能,提前至2026 年下半年量产。部分观点推论,此举或许能为紧绷的全球NAND Flash 供给带来缓解,并抑制价格涨势。然而,根据市场分析师深入分析产业供给面的结构性限制与AI 带动的爆发性需求,单一原厂的扩产行动恐怕难以扭转全球NAND 供给紧张与涨价的结构性缺货趋势。

根据分析师的报告指出,首先,全球NAND 产业的产出成长模式已发生根本性改变。过去产业习惯的每年30% 高速位元成长(Bit Growth)已不复见,取而代之的是更为保守的扩张策略。根据目前各大原厂的资本支出规划推估,NAND 原厂的位元成长年复合成长率(CAGR)将降至10–15%,远低于过往水准。预估2026 年全球NAND 原厂总产出将落在1,100 至1,200 EB 之间。

造成此现象的主因在于资本支出的排挤效应与技术策略的转向:

资源转向高毛利产品:包括三星(Samsung)、SK海力士(SK hynix)与美光(Micron)在内的半导体巨头,近年将资本支出重心转向高频宽存储器(HBM)、先进DRAM 以及制程优化,而非大规模兴建新的NAND 晶圆厂。
技术迭代取代产能扩充:多数原厂选择透过“提升单位晶圆密度”(如增加堆迭层数)来达成位元成长,而非单纯扩大晶圆投片量,这使得整体供给增长趋于保守。
产能排挤效应:在AI 世代下,原厂更倾向将有限的产能配置给高毛利的企业级伺服器与AI 相关应用。目前多家供应商已公开表示,2026 全年产能已被预定或售罄,缺货状况预计至少持续至2027 年。

报告还表示,针对长江存储可能提前量产的消息,其对全球有效供给的实际贡献仍充满不确定性。虽然名为扩产,但长江存储此次扩厂的主要目标是供给3D DRAM,而非单纯的NAND Flash。此外,受到3D NAND 结构与先进制程设备的限制,新厂投产初期的制程复杂度极高,良率爬升(Yield Ramp-up)通常需要数个季度甚至更长时间。

更关键的是地缘政治与政策因素。长江存储可能在中国政策要求下,优先支持中国特定产业与应用。这意味着即便2026 年下半年新产能启动,其对中国以外的全球市场支持力度将相对有限。换言之,真正能对全球供给产生实质影响的时间点可能已接近2027 年,且数量难以撼动整体供需结构。

此外,与供给端的保守形成强烈对比的,是AI 技术对NAND 需求的结构性放大。 AI 对储存空间的需求已不仅止于训练阶段,更来自于规模化的“AI 推论”(Inference)。以单一伺服器平台为例,若Vera Rubin 伺服器搭载32TB SSD,假设出货量为1,000 万片,仅此单一平台的NAND 需求就高达320 EB,约占全球NAND 总产出的30%。这项惊人的数据尚未纳入其他AI 训练平台、大型资料中心扩建,以及企业私有AI 部署的潜在需求。

报告进一步指出,大型云端服务供应商(CSP)正投入数千亿美元建置AI 基础设施,其商业模式仰赖推动大量用户使用AI 推论,并分析由此产生的庞大数据。在此模式下,储存容量已成为CSP 营收与获利的核心基础设施。

根据某NAND 原厂估计,目前CSP 对NAND 的总需求量对照全球总供给量,已出现接近15-20% 的供给缺口。这并非传统的景气循环波动,而是严重的结构性需求所造成的供给短缺。随着AI 推论让需求“没有上限”,能建构多少NAND 储存能力,将直接决定CSP 的AI 服务规模与变现能力。

综合供需两端分析,2026 年NAND 供给年增率仅10-15%,且原厂倾向扩大生产更高毛利的HBM 与DRAM,进一步排挤NAND 产能。面对AI 带动的爆发性需求成长,单一供应商如长江存储的扩产消息,受限于良率、产品种类(3D DRAM)及地缘策略,难以实质扭转全球NAND 供给紧张与涨价的结构性趋势。市场应对未来几年的结构性缺货做好长期准备。

刚表态过的朋友 (1 人)

  • 赞

    匿名

手机版