|
TrendForce 最新研究，两年内AI 基础设施的建置重心更偏向支援高效能的推论（inference）服务，传统大容量HDD 严重供不应求，CSP 业者纷纷转向NAND Flash 供应商寻求解方，催生专为推论AI 设计的Nearline SSD（近线固态硬盘），以满足市场迫切需求。 为填补供给缺口，各大NAND Flash供应商加速近线QLC NAND Flash产品验证导入。 QLC能以更低成本储存更多资料，成为满足大容量需求的关键。此外，供应商也扩大QLC SSD产能，2026年将逐步提高产能利用率。推论AI应用扩张后，需求热潮将延续到2027年，故2026年企业级SSD供应呈吃紧状态。 TrendForce表示，为了扩大近线SSD于AI储存应用优势，并更有效取代HDD，将来产品会朝更大容量、更低成本发展。厂商正积极研发与发表近线SSD新品，不仅容量超越主流HDD，成本更最佳化， 同时显著降低电力消耗。 NAND Flash应用迈向多元：训练与推论并行 除了推论AI应用，NAND Flash供应商为扩大AI训练应用市占率，也同步发表HBF（High Bandwidth Flash）产品，形成两种技术路线。 SanDisk主导的阵营，采HBM与HBF结合的混合式设计，旨在兼顾庞大容量与极致效能，满足AI模型训练对资料吞吐量和容量的双重需求。 以三星和铠侠为代表的阵营，则为SCM（储存级记忆体）XL-Flash和Z- NAND等。试图提供比HBM更具成本效益的解决方案，以吸引更广大客户群。 TrendForce表示，这场技术竞争，也推动NAND Flash应用从单纯储存走向更深层的AI运算整合，预示未来NAND Flash应用将更多元。 |
