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2016 年全球 IC 设计大厂营收排名出炉,高通稳居龙头宝座

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发表于 2016-12-12 15:40:16 | 显示全部楼层 |阅读模式
1、2016 年全球 IC 设计大厂营收排名出炉
2、英特尔明年推专用AI芯片,提前卡位抢攻人工智能
3.美光海外首座3D封测厂将落脚台湾中科

1、2016 年全球 IC 设计大厂营收排名出炉
TrendForce 旗下拓墣产业研究所最新研究统计,2016 年全球前十大无晶圆 IC 设计业者营收中,高通(QCT)仍然稳居龙头宝座。而前三大业者高通、新博通(Broadcom)与联发科合计营收占前十名营收总和的 65%,短期内领先地位不易受到撼动。

拓墣表示,2016 年全球前十大 IC 设计业者的排名变化,主要受到购并影响。安华高(Avago)在并购博通,成为新博通后,排名跃升至第二,让后续排名递补。联发科收购台湾 4 家 IC 设计公司后营收亦有提升,明显拉开与后七名厂商的距离。此外,台厂瑞昱科技(Realtek)营收成长幅度最高,达 22.5%,首度跻身前十名行列。
营收成长的公司为联发科、英伟达(NVIDIA)、AMD(AMD)、赛灵思(Xilinx)和瑞昱科技。拓墣指出,联发科营收年成长率高达 17.6%,主要受惠于购并效益与中国智能手机的强劲成长动能,英伟达近年来除在游戏领域多有着墨外,在数据中心与车用电子应用的成长幅度相当亮眼,AMD则是在半客制化、嵌入式与企业端领域逐渐展现成效,其营收在今年第三季大幅成长,成为AMD最重要的营收成长动能之一。

另一方面,营收衰退者为高通、新博通、迈威尔科技(Marvell)、联咏科技(Novatek)及戴乐格半导体(Dialog)。高通今年在中国智能手机市场面临激烈竞争,除联发科外亦有海思、展讯等中国 IC 设计大厂技术提升所带来的竞争压力,华为手机更大量采用旗下海思半导体处理器。同时,高通也面临三星 Note 7 事件带来的负面影响。而新博通营收衰退主因,来自于出售物联网产品线给赛普拉斯半导体(Cypress)。联咏科技碍于全球消费性电子产业进入高原期,成长动能有限,使得今年营收衰退。
  
拓墣进一步表示,中国两大 IC 设计厂海思半导体及展讯,由于没有公开财报资讯,谨慎起见并未计入营收排名行列。然而根据拓墣的资讯统计,海思与展讯两家厂商皆受惠中国智能手机市场高度的成长动能,营收表现不俗,2016 年海思半导体营收为 39.78 亿美元,年增 11.8%,而展讯营收为 19.12 亿美元,年增 8.1%。

2、英特尔明年推专用AI芯片,提前卡位抢攻人工智能
英特尔计画明年上半年先推出代号为“Lake Crest”的AI芯片,来提供客户测试用在优化深度学习运算模型
英特尔近日宣布明年将全力布局AI,还要推出多个专用AI处理器晶片,包括代号为“Lake Crest”的AI晶片,以及搭配Xeon处理器代号为“Knights Crest”的AI晶片,都将专攻深度学习应用。至于Xeon Phi晶片也将会推出新产品。

一直以来,GPU的高度平行运算能力在AI应用获得很大关注,不过,在平行运算略占下风的CPU厂商近年来也开始提高CPU的运算能力,例如处理器大厂英特尔在新一代CPU处理器内,就陆续特别增加晶片核心数量,最近英特尔更宣布明年将全力布局AI,甚至还要推出多个专用的AI处理器晶片。

英特尔明年将推出多个专用AI晶片

有了之前布局行动晶片太晚而苦于追赶的惨痛经验,英特尔这次选择提早切入AI市场展开布局。英特尔近日更在美国旧金山举行的Intel AI Day活动上,首度正式提出他们了对于未来AI发展的蓝图和架构。英特尔执行长Brian Krzanich在会中表示,未来将全力发展AI,并且预告明年即将推出的新一代处理器也都将全面支援AI应用,希望能提供企业发展AI应用时能使用GPU之外的另一新选择。

英特尔计画明年上半年先推出代号为“Lake Crest”的AI晶片,来提供客户测试用在优化深度学习运算模型上。接下来,更将搭配Xeon处理器推出另一款代号为“Knights Crest”的AI晶片,透过结合AI应用加速机制,专攻类神经网路应用。Lake Crest和Knights Crest两者用的技术都是来自英特尔今年8月刚并购的一家深度学习引擎新创Nervana Systems,未来也将透过结合Xeon与Nervana的AI技术,让企业也可以采用英特尔AI晶片的伺服器来加快深度学习应用开发。

至于英特尔为超级电脑和HPC伺服器打造的超多核心协同处理器Xeon Phi,明年也将推出新产品。英特尔表示,明年推出代号名为“Knight Mill”的Xeon Phi处理器晶片,可以使用多核心处理器执行平行运算,并拥有大量记忆体,能利用记忆体内运算以训练各种机器学习模型。英特尔还为Knight Mill加入新的晶片设计方式,能符合需要非常多层的神经网路架构以达到训练的深度学习应用来使用。英特尔甚至宣称,在执行深度学习运算工作时,Knight Mill比现有代号为“Knight Landing”的Xeon Phi处理器速度,还要快4倍。

为了加强AI市场布局脚步,英特尔最近也动作频频,接连买下AI新创业者Nervana与电脑视觉新创Movidius,来加速发展AI专用硬体,最近更与Google联手强化企业云端应用,未来双方也将在AI应用项目上有更多的合作,例如Google将强化TensorFlow在英特尔处理器上的执行效能。TensorFlow是Google去年开源释出的最新机器学习技术,内建支援深度学习的能力。 Google将让TensorFlow可以用于所有英特尔CPU核心以改善平行运算、整合高效能函式库如Math Kernel library (MKL)到TensorFlow,并且优化不同网路拓墣的记忆体配置与资料层的运作。ithome

3.美光海外首座3D封测厂将落脚台湾中科
继以一千三百亿元新台币收购华亚科股权后,美光决定扩大在台投资,计画在中科兴建美光在海外首座3D架构的存储器封测厂,并网罗前艾克尔(Amkor)总经理梁明成出任这项业务台湾区总经理,新投资计画预定十二日宣布。

梁明成四日证实已于十月底离开艾克尔,但因美光还未正式对布发布人事,他低调表示还在休息,详细职务等美光宣布。

据了解,美光收购华亚科股权案已进入尾声,华亚科已于十一月卅日停止交易,美光预定十二日举办华亚科加入美光的庆祝典礼,美光执行长邓肯(Mark Duncan)将再度亲自抵台主持,预料也会同步宣布相关人事及扩大在台投资布局。

半导体设备商透露,美光完成收购华亚科,未来将并入台湾美光公司后,成为美光DRAM先进制程先锋。美光下一步计画在中科设立最先进的3D DRAM封测厂,目前正与ZF相关部门洽商及进行相关土地标购作业。

此外,美光也计画将华亚科位在桃园华亚科园区旁的土地,进行扩建。今年九月下旬,美光执行长邓肯亲自拜会桃园市长郑文灿,即针对相关扩建及环评案,希望桃园市ZF全力帮忙。

半导体设备商透露,美光相继在台完成瑞晶、华亚科合并后,台湾已是美光生产DRAM比重最大的生产重镇,经由这次收购后加上向台湾金融机构联贷八百亿元,在台投资总额达到六千亿元。

美光后续扩大投资案包括3D DRAM封测厂和华亚科扩建案,估计总投资金额也在千亿元。

长期和美光合作的台塑企业高层也强调,美光DRAM生产重心押注在台湾,主要看中台湾人才优秀及半导体供应链完整,短期不可能转向与紫光合作,重心转移到中国大陆,台湾还不至被边缘化。

南亚科在处分华亚科股票后,决定把其中卅四点五七亿元以每股十七点二九美元投资美光私募普通股,取得美光百分之五点○二股权,成为美光第三大股东,而且取得美光1X/1Y的先进DRAM技术授权,双方仍维持紧密合作。


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