依据IDC发布的《数据时代2025》报告，全球数据量呈现出快速增长的态势，到2020年，全球数据量达到了60ZB，2025年将达到175ZB，接近2020年数据量的3倍。
随着数字化的深入推进，也出现了一系列新的问题，比如，数据作为新的生产要素，与资本、土地等传统生产要素有什么区别；数字化、智能化与原来的信息化有什么不同；如何从技术和规则层面保障用户的数据安全和隐私；企业在数字化时代如何更好的生存，如何用数据来赋能营销、经营管理、产品研发等业务；ZF如何提升社会治理能力，适应数字化社会；不同行业的数字化升级有什么差异，如何制定有针对性的行业解决方案等。
要帮助企业、ZF实现更好的数字化转型，我们需要回答上述一系列问题。然而，我们对于数据的认知还远远不够。为此，数据猿推出《2021中国数据智能产业发展报告》，报告从数据和技术进展、业务场景、行业应用、未来趋势四个方面梳理数据智能产业近期的发展情况，致力于厘清数据智能产业的发展脉络，总结产业实践，为业界了解数据智能行业发展情况提供一份有价值的借鉴。
2021中国数据智能产业发展研究报告.pdf
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