正文摘要：
在当前数字经济浪潮下，以生成式人工智能(Artificiallntelligence Generated Content，AIGC)为代表的通用人工智能(ArtificialGenerallntelligence，AGI)技术正在激发全球范围内的科技革命和产业变革。大模型实现了认知智能的技术跃迁，其带来的能力提升和智慧涌现正在向众多垂直领域扩散，更是为智慧家庭行业带来了重要的发展契机。
尽管通用大模型作为技术基础在多个领域表现优异，但由于缺乏专业知识与行业数据，现有通用大模型并不能精准解决某个行业或企业的特定需求和问题，因此很难直接应用于特定行业领域。为此，结合大模型的通用能力和行业的个性化需求，构建高精准、高可靠的垂域大模型成为必然选择。
通过行业知识的积累和专业人员的不断精调，垂域大模型朝着“专业、精细”方向发展，为特定场景提供更精确、更具业务价值的服务，加速行业智能化转型升级。通用大模型与行业垂域大模型交替演进的方式可以有效平衡大模型训练投入成本和边际效益。
在智慧家庭行业，以HomeGPT为代表的智慧家庭垂域大模型，已经率先探索实践，推动了整个行业的发展。HomeGPT不仅继承了通用大模型的自然语言处理、文字处理、图像处理等基础能力，还进一步研发了深度语义理解技术，进行了亿级家庭知识增强训练，并开发了行业首个场景生成引擎。智慧家庭垂域大模型，强调与硬件产品的结合和场景的联动，使场景定制和智慧家庭应用更加智能、普及，开启了智慧家庭AI应用的新时代。
未来，随着AI垂域大模型的落地，将带来智能化生产力的重构，推动智慧家庭行业在新赛道上创新与升级，为消费者提供更智能、便捷、个性化的产品和服务。
报告下载：https://do.superic.com/storage/manage/202404/23/1713856409_50390.pdf
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