HSI是根据人眼视觉模型建立的一种色彩空间。H是hue，即色调(色相)，是一个角度，取值在00~3600之间。S是saturation，即饱和度，取值在0~1之间。I是intensity，即亮度。HSI 和RGB的转换公式如下：
![]()
![]()
![]()
HIS转换回RGB的公式如下：
![]()
![]()
![]()
![]()
（A）HSI圆锥空间模型。 （B）线条示意图：圆锥上亮度、色度和饱和度的关系。 （C）纵轴表示亮度：亮度值是沿着圆锥的轴线度量的，沿着圆锥轴线上的点表示完全不饱和的颜色，按照不同的灰度等级，最亮点为纯白色、最暗点为纯黑色。 （D）圆锥纵切面：描述了同一色调的不同亮度和饱和度关系。 （E）圆锥横切面：色调H为绕着圆锥截面度量的色环，圆周上的颜色为完全饱和的纯色，色饱和度为穿过中心的半径横轴。 这里I也表示为亮度，和Y的概念相同，但是出发点是不一样的。这里I仅仅是RGB三个分量的平均值，定义这个模型的美国色彩学家孟塞尔（H.A.Munseu）显然在这里偷了个懒，YCbCR定义的Y是根据人眼对RGB三种颜色的敏感度差异，分别对RGB选取了不同的权重系数： Y＝0.299R ＋0.587G ＋0.114B
作为一个有经验的ISP算法工程师，是不会用这个I来做任何运算的。HSI模型的优点在于定义了Hue和Saturation这两个概念。在这个模型中，随着Hue的角度变化，色彩呈现出超出人脑既有感受经验的光怪陆离的变化，让人耳目一新，类似电影特效一般，在实际中一点用也没有。Saturation表示图像色彩的鲜艳程度，虽然计算公式有点粗糙，但概念比较清晰也比较实用。还记得我们之前说过像素级的ISP算法不能有复杂的运算，这里有除法，三角函数，开根号等，所以在ISP算法框架中是不会有HSI 模型的，不过其Hue和Saturation概念是很有意义的，我们可以在YUV空间来模拟这两种效果。
| 
