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亮度调整是一般摄像头都有的基本属性。通常都是在YCbCr空间对图像每个像素的Y都加上一个ΔY，ΔY可正可负。这样在增加亮度的时候会有明显的缺陷，图像的饱和度会降低，图像变白，视觉效果变差。根据RGB和YCbCR的转换公式可以分析出相同的结论：在Y上增加ΔY，等价于在R/G/B三个分量加上相同的ΔY。 我们常说的色彩鲜艳程度，非常近似于R/G/B之间的相互比例关系。当ΔY为正时，相当于R/G/B之间比例关系趋向于1，即差异变小，所以色彩变淡。那么要保持R/G/B比例关系，对R/G/B用乘法最好了，一样可以提高亮度。不过乘法也自己的问题，一是容易让较大的数据溢出，二是对暗处的亮度提升不明显。因此最好是加法和乘法做个融合，把亮度调整挪到RGB空间做，会有不错的效果。这里给出一个计算公式，对RGB三个分量独立计算，假设用户调整亮度为ΔY，x=R或者G或者B，ΔY 和R/G/G的取值范围都在0～255之间，a为可调参数，范围在0～1，建议为1/4.
f(x, ΔY) = x + a*ΔY + x*(1-a)*ΔY /256
我这个算法命名为基于色彩分量自身的亮度调整算法，效果图如下：
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(左)原图 (中)直接对Y加30 (右)采用上述公式增加亮度30 减小亮度的时候，也有类似的问题，直接对Y做减法的时候，暗处的内容就会丢失比较严重，同样可以采取在RGB空间加法和乘法结合的方式，有兴趣的可以自己实验看看。这种算法的映射曲线如下： ![]()
亮度调整算法映射曲线
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