False color一般出现在物体边缘上，特别是白纸黑字。如下，白纸上的黑色线条，一侧偏黄，一侧偏蓝。
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放大后的false color现象
False color的原因有两个，一是bayer pattern中R和B信息丢失比较严重，插值出来的R和B分量带有误差；二是镜头对不同波长的光的折射率不一样。前者比较容易理解，后者则可以通过观察发现规律。对ISO12233测试纸拍摄图片，我分别截取四周的局部图片，放大比较来看。
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flase color呈现中心对称的特点
从上图中可以发现，黑色方块靠近图像中心的边缘有点橙色，背离中心的边缘呈现蓝色。以左上角的黑色方块为例，三种颜色分量的数值曲线有位移，如果其位移的规律按照figure下 的形状，那么刚好可以解释边缘偏色的情况
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RGB曲线位移
如果可以纠正这种位移，那么false color就可以明显消除。从原理上分析，解决方法比较简单，只要把B分量向着中心位置收缩，收缩的距离和像素到镜头中心的距离有关，这可以通过数学建模得到(例如抛物线)。同样R分量则要向外扩张，扩张的方式也一样用数学建模得到。实现起来则有不小难度，毕竟像素是按照矩阵方式排列的，而收缩或者扩张是360度的，需要复杂的三角函数和数据流控制机制。
对位移较小的false color处理起来相对容易，毕竟我们已知其规律，并且有周边像素作为参考。对于较大范围的false color(上图中位移较大的情况)则难有很好的解决方法，因为在当前像素的一个小范围内都是异常的色彩，无法分辨到底是true or false。
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