摘要：
整合四大人工智能要素：
人工智能项目的成功，取决于算法，算力，数据和场景四大人工智能要素。人工智能框架是人工智能的操作系统，将这四大要素紧密的有机的连接在一起。人工智能框架厂商应该从这四大要素入手，做好开发者服务工作，帮助开发者利用框架完成数据处理，算力支持，算法开发、场景打造等一系列工作。
第一，从算法来说，框架厂商提供的预训练大模型可以极大的帮助开发者加快项目开发进度，缩短上市时间。除了提供大模型，框架厂商还应该和行业厂商一起，提供尽可能丰富的预训练的垂直行业算法模型；
第二，在算力支持方面，由于人工智能开发者和中小型公司缺少资金用于算力投资，框架厂商应该为开发者提供一些免费的算力资源；
第三，高质量的数据也是项目成功的重要支撑，而数据标注是耗时耗力的工作，中小型人工智能公司可能缺乏人力，物力和时间来做数据标注，人工智能框架厂商应该分配一些资源用于垂直行业的数据标注，提供一部分免费数据标注服务，并开放给开发者。
第四，框架厂商应该和各个垂直行业的专家和用户在场景开发方面进行深度合作，充分利用垂直行业的专家知识和行业诀窍，促进“AI + 行业场景”的深度融合。
更多详细内容请点击：http://do.superic.com/storage/manage/202302/27/1677481059_04891.pdf
|
