Glow的效果和性能都让我非常满意。但是再进一步研究的话，比如motion blur，depth of field，lens effect（or ghost），这些如果都使用fake方式，那么每个效果都需要一个功能模块，结构会比较复杂。
如果使用HDR的渲染流程，则是；
1，渲染场景。
2，提取高亮区域。
3，对高亮区域应用bloom效果。
4，对高亮区域应用streak效果。
5，对高亮区域应用ghost效果。
……
很直观的逻辑。
另外HDR最吸引我的在于亮度范围： 亮的地方更亮，暗的地方更暗。 —— 真是很好的概括。
说到这里，不得不提及Game Programming Gems 4的一篇文章，介绍了通过动态调整Gamma来改变LDR图像中的色彩，以达到类似曝光调整的效果，性能和效果都十分令人赞赏。
HDR的流程大概为：
1，使用高亮度渲染场景，并保存为浮点数纹理。
- 应用HDR环境贴图。
- 应用高范围的材质，光源和照明模型。（即不必被局限在0~1里）
2，将高亮区域取出，保存为浮点数纹理。
- 在pixel shader里判断该像素的亮度是否大于阀值。
vec3 color = texture2D(scene, gl_TexCoords[0].st);
float lum = dot(vec3(0.3, 0.59, 0.11), color);
gl_FragColor.rgb = (lum > brightThreshold) ? color : vec3(0.0);
3，对高亮区域进行应用bloom滤镜。
4，对高亮区域应用streak滤镜。
5，对高亮区域应用ghost滤镜。
6，将scene，bloom，streak，ghost等合成为一张最终效果纹理。
7，对最终纹理应用tone mapping，及曝光调整。
HDR最广为人知的特征之一就是bloom，以至于不少人看到类似bloom或者glare的效果就高呼HDR，呵呵。
bloom的原理在于，将高亮的区域扩散出去。放在3D实现里则是，模糊高亮区域后叠加到原始图像上。所以，主要技术点在于“模糊”。
正如HDR之一中所提到的，模糊的常用方式有两种：2D高斯模糊和分步模糊。
2D高斯模糊 Multiple Gaussian Filter
2D高斯模糊能根据权重将范围之内的像素进行加权采样，以实现模糊的效果。但是一次高斯模糊并不能达到很好的效果，比如中间高亮，边缘扩散。因此需要对不同范围进行多次高斯模糊。然而大范围的高斯模糊开销极高，比如5x5的高斯模糊，处理每个像素时就需要25次纹理采样，以及更多次的浮点数加法和乘法。
![]()
于是有人提出了结合Downscaled Buffer和双线形过滤的方法：对原始纹理应用双线形采样，渲染到缩小为四分之一的纹理上，如此多次，再将它们叠加，就得到了接近多次大范围2D高斯模糊的效果。
![]()
1/4 x 1/4
+
![]()
1/8 x 1/8
+
![]()
1/16 x 1/16
+
![]()
1/32 x 1/32
+
![]()
1/64 x 1/64
=
![]()
最终叠加效果
（令人郁闷的是，我使用双线性过滤+Downsample后的效果并非如此，即便应用了5x52D高斯过滤也未能达到如此程度的扩散。还有待继续研究……）
分步模糊 Separable Filter
分步模糊虽然能够把2D高斯模糊转换成2次1D高斯模糊，但是它在处理高分辨率图像时仍然比较高耗，适合于高精度格式的低分辨率图像处理。可以使用基于双线形过滤的Cone Filter：
其中灰色点为处理的像素，红色点为偏移了半个像素的采样点。
而根据 Masaki Kawase在DOUBLE-S.T.E.A.L中的试验，他应用了一种扩展的Cone Filter：
![]()
1st Pass
![]()
2nd Pass
![]()
3rd Pass
如此在2个RenderTarget之间反复多次，最终达到整体模糊的效果。
streak 即星光效果，将高亮区域沿指定方向进行拉伸得到，本质上仍然是模糊的运用。Kawase同学在他的报告中介绍streak filter，类似于他的bloom filter，也是逐步扩大采样范围，具体参见他在GDC2003 的Presentation：Frame Buffer Postprocessing Effects in DOUBLE-S.T.E.A.L (Wreckless)。
测试用于X方向的streak，处理效果不错，但是用在浮点数纹理上开销很大，因为每个方向都需要进行数个Pass再叠加。而每个pass里又有数次采样再加权合成。
试验的另一种方法，使用two pass的分步模糊，分别沿“/”和“/”方向进行17次采样的1D高斯模糊。开销较小，但是streak的长度比较有限。如果加大采样的间隔，又会影响采样的效果。
Ghost效果，又称之为Sprites，或Lens effect。
传统算法（Sprites）：
1，检测光源是否可见。
2，判断可见光源的可见像素有多少。
3，如果可见像素超过阀值，则渲染Sprites。
4，Sprites由多个billboard应用alpha贴图合成。
5，对场景中每个光源做以上处理。
HDR算法：
1，从场景中抽取高亮区域。
2，将高亮纹理进行关于屏幕中心的缩放。公式为：
texCoord = (texCoord-0.5)*(Scale) + 0.5;
Scale的正负和数值决定纹理被缩放的方向和尺寸。数值越大，越靠近中心，尺寸越小。
可以在pixel shader中一次进行4次缩放并叠加，比如{ 0.6, 2.0, -2.0, -0.6 }，则一个光源变成共线的，尺寸对称的4个光源。对此再做一次处理，则变成16个。以此类推。
3，因为涉及到缩放，所以纹理被设为CLAMP。为了解决缩小后纹理出现边缘拉扯的情况，还需要引入一张mask纹理，
![]()
将缩放后的纹理与其相乘，则可以得到柔和边缘的效果。
两种方法的优缺点比较：
Sprites算法：
·优点
- 渲染质量高。
- 可以指定产生效果的光源。
- 光源数量少时开销很低。
·缺点
- 开销受到光源数量的影响。
- 不易处理任意形状的光源。
- 不易用于间接光源，比如高亮的反光。
HDR算法：
·优点
- 可被应用于反射和折射区域。
- 开销与光源数量无关。
- glare的形状可以通过使用不同的算法改变。
·缺点
- 像素填充率的开销。
- 锯齿
- 很难控制其生成：很亮的光源产生的glare也很亮，而不太亮的光源也可能产生glare。
